Cuando nos escuchamos por primera vez el PI de Raspberry, nos fuimos de que los trabajos que cuando necesitaban una computadora soplada completa, ahora podría hacerse en un tablero pequeño, así como en la placa de bajo costo que ejecuta Linux. Desafortunadamente, no hemos visto mucho en el método de utilizar algoritmos de visión informática en el raspi, sin embargo, gracias a [lentina], el mundo de OPENCV ahora es accesible a las personas de Raspberry PI en todas partes.
[La lentina] no tenía ganas de instalar OPENCV de su fuente, un proceso que toma la mayor parte de un día. En su lugar, él lo instaló utilizando el administrador de haz sináptico. Después de vincular una webcam, [lentina] ssh’d en su raspi, así como instaló un acuerdo con el script Ejemplo de detección que incluye OPENCV.
Debería tenerse en cuenta que la creación de [lentina] de OPENCV no es precisamente rápido, sin embargo, para que una gran cantidad de empleos pueda actualizar un trato con Tracker cinco veces un segundo es mucho más que suficiente. Cuando el módulo de la cámara de video de la frambuesa PI se libera la velocidad del acuerdo con la detección en un raspado, sin embargo, debe impulsarse dramáticamente, lo que lleva a una visión informática aún más útil se desarrolla con el PI de la frambuesa.