, así como las cámaras de vida silvestre, se ofrecen comúnmente hoy en día, sin embargo, el proyecto de ojo salvaje tiene como objetivo ir más allá de tomar instantáneas digitales de criaturas. [BRENDA ARMOR] utiliza una PI de Raspberry para no solo tomar fotos de la vida silvestre que vaya al campo de visión de la cámara, sin embargo, también a determinar inmediatamente, así como categorizar los animales que se ven utilizando una API de reconocimiento visual de IBM a través de la infraestructura de nodo-rojo. El resultado es un sistema que captura una imagen cuando se detecta movimiento, envía la imagen a la API de reconocimiento visual, así como los intentos de determinar cualquier tipo de vida silvestre en función de los datos devueltos.
El reconocimiento visual no es impecable, sin embargo, una prueba de idea reciente muestra resultados atractivos con cuervos, un gato, así como un perro que se ha identificado de manera efectiva. Tal vez, cuando el trabajo esté preparado para acercarse a los bosques, los aspectos de estas aves de aves en red con energía solar (que también utilizan la PI de la frambuesa) podrían ayudar a cortar algunos cordones.
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